オープンソース
Yandex、機械学習ライブラリ「CatBoost」をオープンソースとしてリリース
Yandexは7月18日(現地時間)、機械学習ライブラリ「CatBoost」をオープンソースとしてリリースした。
CatBoostは、大量のデータから段階的にモデルをトレーニングすることで予測を行う「勾配型ブースティング（Gradient Boosting）」型の機械学習ライブラリ。ユーザビリティの高いAPIなども提供される。「CatBoost」は、不正な行動の発見、顧客エンゲージの予測など複雑性の処理に適しており、天気予報やプロセス最適化などの用途に適しているという。
「CatBoost」はPython、R向けのパッケージ、CUIのインターフェイスなどが用意されており、いずれもGitHubから入手できる。
(川原 龍人/びぎねっと)
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