KDDIは7月1日、国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT）と大規模言語モデル(LLM)に関する共同研究を開始したと発表した。

本研究では、NICTがこれまでに蓄積してきた600億件以上のWebページのデータなどと、KDDI総合研究所が開発してきた、生成AIが事実と異なる内容などを生成するハルシネーションを抑制する技術やマルチモーダルAI技術を活用する取り組みを行う。これらを基に、LLMを活用する上で課題となるハルシネーションの抑制や、地図画像および付随する建物情報などのマルチモーダルデータの取り扱いを可能にする技術を研究開発する。

LLMの利用にあたっては、事実と異なる内容や脈絡のない文章などが生成されるハルシネーションや、地図情報の活用が難しいことなどが課題になっている。本研究では、NICTが長年蓄積した膨大なWebページのデータや、そこから作成したLLMの事前学習用データなどを活用し、共同研究を進める。KDDIは、日本語汎用LLMの傾向に合わせたハルシネーション抑制技術の高度化や、地図画像および付随する建物情報などのマルチモーダルデータをLLMで取り扱う技術を、KDDI総合研究所のハルシネーション抑制技術やマルチモーダルAI技術を基に研究開発する。これらの技術により、特定の目的のための対話システムや雑談システムにおける、LLMの信頼性向上につながる。また、LLMによる位置関係の把握などが可能になるため、例えば通信事業者の顧客応対に適用することで、問題が発生している設備やエリアの迅速な把握が可能となり、通信品質の改善につながることが期待されるとしている。

(川原 龍人/びぎねっと)

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