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Facebook、深層学習レコメンデーションモデル「DLRM」リリース

 Facebookは7月2日(現地時間)、深層学習レコメンデーションモデル「DLRM」をオープンソースソフトウェアとしてリリースした。

 「DLRM」は、PyTorchとCaffe2によって実装されており、Glow C++の実装も提供可能。ニューラルネットワークを利用してレコメンデーションシステムを構築するアプローチは、カテゴリカルデータなどを利用する深層学習モデルとは異なるものになる。今回公開された「DLRM」は推論とトレーニングに利用でき、Kaggle Display Advertising Challenge Datasetなどのデータセットによる推論にも対応している。

 「DLRM」は、GitHubに公開されている。

(川原 龍人/びぎねっと)

[関連リンク]
DLRM(GitHub)
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