オープンソース
NVIDIA、大規模データ分析およびマシンラーニング向けGPUアクセラレーションプラットフォーム「RAPIDS」リリース
NVIDIAは10月10日(現地時間)、データ分析およびマシンラーニング向けのGPUアクセラレーションプラットフォーム「RAPIDS」をリリースした。
「RAPIDS」はオープンソースソフトウェアとして公開される、GPUアクセラレーションプラットフォーム。クレジットカード詐欺の予想や、小売り在庫の予測や顧客の購入行動を理解するなど、複雑なビジネス課題に取り組むデータサイエンスのパフォーマンスを向上させる。
「RAPIDS」は、GPU でアクセラレートした分析やマシンラーニングおよびデータ可視化に、一連のオープンソースライブラリを提供する。「RAPIDS」は、Apache Arrow や pandas、scikit-learn などを含む一般的なオープンソース プロジェクト上で、最も一般的な Python データ分析ツールチェーンにGPUアクセラレーションを追加することで構築される。NVIDIAとUrsa Labsが協力することで、コアとなるArrowライブラリのイノベーションのペースが加速し、分析とパフォーマンスに大きな飛躍をもたらすとしている。
RAPIDSオープンソースの一連のライブラリへのアクセスは、Webサイトから利用可能。
(川原 龍人/びぎねっと)
