NTTデータとNTTデータ数理システムは4月27日、データウェアハウス（DWH）に蓄積される、より大量なデータに対してより高速にデータ分析を行うためのIn-Database Analytics技術を共同で開発し、HPC（High Performance Computing）環境において大規模ベンチマークを実施した結果、従来比1,000倍以上の件数の高速データ分析に成功したと発表した。

今回の大規模ベンチマークでは、In-Database Analytics技術をSAP社のDWH製品であるSAP IQに適用し、Intelの最新プロセッサを搭載した業界標準サーバの環境にて分析処理性能を測定した。その結果、R言語などの従来の分析ツールや既存製品の処理限界量に比べ、1,000倍以上のデータ件数が分析可能になり、単位時間内における処理速度も大幅に向上することを確認した。また、1,000並列以上という大規模環境においてでも、サーバ数やコア数にあわせて性能向上する、高い性能拡張性を確認した。

従来のデータ分析技術では、ビッグデータを対象とした場合、処理速度や扱えるデータ量に限界があることが課題となっていた。NTTデータでは、この課題を解決すべく、NTTデータ数理システムと共に分析処理をデータベース内部で実施する技術開発（In-Database Analytics技術）に取り組んできた。

NTTデータおよびNTTデータ数理システムでは、大規模ベンチマークの成果をベースに、2015年度にIn-Database Analytics技術をソリューション化し、2020年度までに100億円の売り上げを目指すという。

(川原 龍人/びぎねっと)

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